Những nhà khoa học quan sát thấy các cá nhân lão hóa ở những tốc độ khác nhau, với căng thẳng thường làm tăng tốc các dấu hiệu già đi có thể nhận thấy được.
Hiện tượng này khiến các nhà khoa học khám phá “tuổi sinh học,” một khái niệm cho rằng ngoại hình của một người, đặc biệt ở khuôn mặt, giúp cung cấp thông tin chi tiết về sức khỏe của các mô và tế bào của họ.
AI và ước tính tuổi sinh học
Nghiên cứu gần đây được công bố trên The Lancet Digital Health nêu bật tiềm năng của trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence – AI) trong việc ước tính tuổi sinh học. Các nhà nghiên cứu tại Mass General Brigham phát triển một công cụ học máy có tên là FaceAge, được đào tạo để phân tích ảnh chụp khuôn mặt nhằm xác định tuổi sinh học của người lớn mắc bệnh ung thư.
Nghiên cứu tiết lộ một mối tương quan hấp dẫn: những người tham gia có tuổi sinh học trẻ có kết quả tốt hơn sau khi điều trị ung thư so với những người được AI cho là già về mặt sinh học. Điều này cho thấy mối liên hệ chặt chẽ giữa tuổi sinh học của một cá nhân, được diễn giải từ ngoại hình khuôn mặt, và sức khỏe thể chất tổng thể của họ, có thể phản ánh khả năng phục hồi đối với các can thiệp y tế.
Thông tin chi tiết và tiềm năng của FaceAge
Những phát hiện ban đầu của FaceAge rất quan trọng. Theo công cụ này, những cá nhân mắc bệnh ung thư trung bình trông già hơn năm năm so với tuổi thực tế của họ, trong khi những người không mắc bệnh ung thư thường có độ tuổi sinh học gần với tuổi thực tế. Hơn nữa, những cá nhân được phân loại già về mặt sinh học phải đối mặt với nguy cơ tử vong cao, do ung thư hoặc các nguyên nhân khác.
Đây không phải lần đầu tiên mối liên hệ giữa ngoại hình khuôn mặt và quá trình lão hóa sinh học được xác định. Ví dụ như một nghiên cứu của Đan Mạch phát hiện ra những cặp song sinh trông già hơn tuổi thực tế của họ có xu hướng sống ngắn hơn so với các anh chị em.
Raymond H. Mak, bác sĩ chuyên khoa ung thư xạ trị tại Bệnh Viện Đa Khoa Massachusetts và người đóng góp cho nghiên cứu này, hình dung về một tương lai mà các công cụ như FaceAge giúp các bác sĩ điều chỉnh kế hoạch điều trị dựa trên độ tuổi sinh học được ước tính của các bệnh nhân.
Dữ liệu sơ bộ cho thấy FaceAge không chỉ phát hiện ra các dấu hiệu bề ngoài như nếp nhăn hoặc tóc bạc, mà còn nhận thấy các dấu hiệu chi tiết như hóp thái dương (chỉ ra tình trạng mất cơ) và nếp gấp da nổi rõ quanh miệng.
Thương mại hóa và hạn chế
Các nhà nghiên cứu lạc quan về việc thương mại hóa FaceAge, với mục tiêu phát triển một sản phẩm để sử dụng rộng rãi trong các cơ sở y tế. Tuy nhiên, phiên bản hiện tại có những hạn chế đáng kể. Bác Sĩ Mak thừa nhận công cụ này chủ yếu được đào tạo trên khuôn mặt người da trắng, điều này ảnh hưởng đến độ chính xác của công cụ trên các tông màu da khác nhau từ nhiều chủng tộc. Tác động của các yếu tố như phẫu thuật thẩm mỹ, trang điểm, ánh sáng hoặc góc mặt đối với kết quả cũng vẫn chưa rõ ràng.
Ngoài ra, trong khi quá trình lão hóa sinh học có nguy cơ bị ảnh hưởng bởi nhiều yếu tố như căng thẳng, mang thai, hút thuốc, uống rượu và nhiệt độ cực cao – một số yếu tố có thể đảo ngược – thì vẫn chưa chắc chắn liệu công cụ này có khả năng theo dõi hiệu quả những thay đổi theo thời gian hay không.
Những cân nhắc về mặt đạo đức
Sự xuất hiện của các loại công nghệ như được nói đến cũng làm dấy lên những lo ngại quan trọng về mặt đạo đức.
Jennifer E. Miller, đồng giám đốc chương trình đạo đức y sinh tại Đại Học Yale, bày tỏ sự lo lắng về hiệu suất công bằng của công cụ này trên nhiều nhóm dân số khác nhau, như phụ nữ, người lớn tuổi, dân tộc thiểu số, người khuyết tật và phụ nữ mang thai. Ngoài ra, còn có lo toan rằng việc đánh giá tuổi sinh học có nguy cơ bị sử dụng sai mục đích để từ chối bảo hiểm hoặc điều trị y tế.
Mak và các đồng nghiệp của ông chia sẻ một số lo ngại này, nhấn mạnh mối quan tâm của họ về khả năng sử dụng sai mục đích của loại công nghệ mới. Tuy nhiên, họ tin lợi ích của FaceAge mang lại hiệu quả trong việc hỗ trợ chứ không thay thế phán đoán lâm sàng mang tính rủi ro.
The post AI đoán được sự sống của bệnh nhân ung thư qua gương mặt appeared first on Saigon Nhỏ.
