Tiêu đề: Quan điểm về AI từ PGS.TS Nguyễn Văn Hiển
Thông tin về PGS.TS Nguyễn Văn Hiển:
– Sinh năm 1984 tại Đà Nẵng, hiện làm việc tại Đại học Houston, Mỹ.
– Chuyên nghiên cứu về AI, thị giác máy tính và phân tích hình ảnh y sinh.
– Đã công bố hơn 100 bài báo khoa học và sở hữu 12 bằng sáng chế tại Mỹ.
– Từng là nhà nghiên cứu tại Siemens Healthineers và nhà khoa học cấp cao tại Uber ATG.
Hành trình và quyết định:
– Trân trọng nền tảng học vấn từ trường chuyên Lê Quý Đôn.
– Nhấn mạnh tầm quan trọng của việc đưa ra quyết định nhỏ liên tục và chọn thử thách có ý nghĩa.
Theo đuổi deep learning:
– Bắt đầu nghiên cứu từ năm 2013, nhận thấy hiệu quả vượt trội của các mô hình sâu trong phân tích hình ảnh y khoa.
– Tham gia phát triển một trong những bằng sáng chế đầu tiên về học sâu cho chẩn đoán hình ảnh y khoa.
Triết lý về AI trong y tế:
– AI giúp bác sĩ đưa ra quyết định tốt hơn, không thay thế họ.
– Kết hợp giữa AI và bác sĩ có thể giảm thiểu sai sót trong chẩn đoán.
Lợi thế và thách thức của Việt Nam trong AI:
– Lợi thế: đặc điểm dịch tễ học, lực lượng kỹ sư trẻ, và định hướng chính sách.
– Thách thức: thiếu hụt chuyên gia AI cấp cao và khoảng cách về hạ tầng nghiên cứu lâm sàng.
Khuyến nghị cho người trẻ theo đuổi AI:
– Hiểu sâu một chuyên ngành cụ thể.
– Biết xây dựng hệ thống thực tế từ thuật toán.
– Làm việc liên ngành và lắng nghe nhu cầu của các bên liên quan.
Quan điểm về du học:
– Du học cần thiết để tiếp cận các trung tâm nghiên cứu hàng đầu nhưng không phải là yêu cầu bắt buộc.
Mục tiêu trong sự nghiệp:
– Đóng góp vào việc thu hẹp khoảng cách y tế giữa các khu vực có nguồn lực khác nhau.
– Phát triển công nghệ AI đáng tin cậy thông qua hợp tác quốc tế.
