Trong bối cảnh kinh tế thay đổi nhanh chóng của năm nay, khái niệm truyền thống về công việc làm thêm trải qua một sự chuyển biến sâu sắc từ lao động chân tay sang những đóng góp trí tuệ ở cấp độ cao.
Utkarsh Amitabh, một doanh nhân và học giả 34 tuổi đến từ Vương Quốc Anh nổi lên như một ví dụ hàng đầu về lĩnh vực nghề nghiệp mới này. Bằng cách tận dụng kiến thức sâu rộng của mình trong lĩnh vực công nghệ và kinh doanh, anh đảm nhiệm một vai trò chuyên biệt trong việc đào tạo các mô hình trí tuệ nhân tạo với mức lương ấn tượng $200 mỗi giờ. Vị trí này được micro1, một công ty khởi nghiệp nổi tiếng về gắn nhãn dữ liệu và kiểm định AI, tập trung vào việc xây dựng mạng lưới các chuyên gia để hoàn thiện thế hệ tiếp theo của các mô hình ngôn ngữ quy mô lớn, đề nghị cho anh.
Khi micro1 lần đầu tiếp cận Amitabh vào Tháng Giêng năm nay, anh không hề tìm kiếm thêm việc làm, vì công việc chuyên môn của anh quá tải với những trách nhiệm cấp cao. Là người sáng lập và giám đốc điều hành của Network Capital, một nền tảng cố vấn và phát triển nghề nghiệp toàn cầu, anh quản lý một tổ chức quan trọng chuyên về phát triển nghề nghiệp.
Ngoài vai trò lãnh đạo, anh còn làm giảng viên đại học, tác giả của nhiều ấn phẩm và đang tích cực theo đuổi bằng tiến sĩ tại trường University of Oxford thuộc Saïd Business School. Hơn nữa, cuộc sống cá nhân của anh gần đây trở nên bận rộn hơn nhiều với sự ra đời của con gái, khiến thời gian trở thành một trong những nguồn lực quý giá nhất của anh.
Mặc dù có những ưu tiên cạnh tranh như vậy, Amitabh quyết định nhận vai trò này vì sự tò mò sâu sắc về hoạt động bên trong của trí tuệ nhân tạo. Anh nhận ra cơ hội đào tạo các mô hình AI cấp doanh nghiệp là một ứng dụng thực tiễn của những sở thích học thuật và chuyên môn đa dạng của mình. Nền tảng của anh là sự kết hợp độc đáo giữa nhiều lĩnh vực, gồm bằng cử nhân kỹ thuật cơ khí và bằng thạc sĩ triết học đạo đức. Sự kết hợp hiếm có giữa kiến thức kỹ thuật và lý luận đạo đức biến anh trở thành ứng cử viên lý tưởng cho một lĩnh vực ngày càng đòi hỏi sự phán đoán tinh tế của con người hơn chỉ nhập dữ liệu một cách máy móc.
Chiến lược tuyển dụng được micro1 áp dụng phản ánh một xu hướng rộng hơn trong lĩnh vực công nghệ, nơi các công ty đang tìm kiếm những “chuyên gia đa năng” để thu hẹp khoảng cách giữa trực giác của con người và logic máy móc. Công ty khởi nghiệp này tìm kiếm những người sở hữu kiến thức chuyên sâu trong các lĩnh vực đặc thù như y học, luật và chiến lược kinh doanh cấp cao để làm nền tảng nhận thức cho các bộ dữ liệu huấn luyện AI của họ.
Hồ sơ của Amitabh đặc biệt ấn tượng nhờ sáu năm kinh nghiệm tại Microsoft, nơi anh tập trung vào điện toán đám mây và các mối quan hệ đối tác chiến lược về AI. Những nghiên cứu trước đây của anh, gồm luận văn thạc sĩ về cách AI sẽ định hình lại bản chất thành tựu của con người, cho thấy anh dành nhiều năm suy nghĩ về chính những vấn đề mà giờ đây anh được trả tiền để giải quyết.
Cấu trúc công việc mang lại sự linh hoạt cần thiết cho một nhà điều hành hiện đại và một người cha, cho phép anh làm việc bán thời gian theo hình thức tự do. Amitabh thường dành khoảng ba tiếng rưỡi mỗi đêm cho công việc này, bắt đầu ca làm việc chỉ sau khi bé gái một tuổi của anh say ngủ. Lịch trình này cho phép anh duy trì sự nghiệp chính và cuộc sống gia đình trong khi vẫn đóng góp vào sự phát triển công nghệ tiên tiến. Anh nhận thấy công việc này không phải gánh nặng mà là cách để theo đuổi sở thích trí tuệ của mình trong một số giờ giới hạn mỗi tuần.
Thu nhập từ công việc làm thêm cấp cao này rất đáng kể và nó chứng minh cho giá trị của nguồn nhân lực chuyên môn trong nền kinh tế hiện nay. Dựa trên các phiếu lương được xác minh và xác nhận từ công ty, Amitabh kiếm được gần $300 nghìn kể từ đầu năm nay, kể cả nhiều khoản tiền thưởng khi hoàn thành dự án. Mặc dù thừa nhận tiền bạc không phải động lực chính mà được xem như một thử thách trí tuệ, theo anh, mức lương cao phản ánh trình độ chuyên môn đáng kể cần thiết cho công việc. Anh tin sự đền bù công bằng là một giá trị cốt lõi, đặc biệt đối với công việc đòi hỏi sự tập trung cao độ và kiến thức chuyên môn sâu rộng.
Để hiểu được bối cảnh thành công của Amitabh, người ta phải nhìn vào sự phát triển nhanh chóng của micro1, được thành lập vào năm 2022 và kể từ đó xây dựng một mạng lưới hơn hai triệu chuyên gia. Giá trị của công ty tăng vọt lên $500 triệu, đưa nó vào cuộc cạnh tranh trực tiếp với các công ty khổng lồ khác trong ngành như ScaleAI và Mercor. Những công ty này cung cấp các dịch vụ “con người tham gia vào quy trình” thiết yếu mà các phòng thí nghiệm AI lớn và các doanh nghiệp thuộc Fortune 100 yêu cầu để bảo đảm các mô hình của họ an toàn, chính xác và hữu ích cho lực lượng lao động chuyên nghiệp. Vì các mô hình AI thu thập phần lớn thông tin công khai trên internet, cách duy nhất để các mô hình này cải thiện là thông qua sự can thiệp của các chuyên gia trong lĩnh vực cụ thể, những người có thể “vượt trội” hơn thuật toán.
Quá trình huấn luyện các mô hình này phức tạp hơn nhiều so với việc chỉ đơn giản gắn nhãn dữ liệu và liên quan đến một phương pháp được gọi là Học Tăng Cường Từ Phản Hồi của Con Người (Reinforcement Learning from Human Feedback) – việc cung cấp cho thuật toán một lượng lớn thông tin và sau đó tinh chỉnh phản hồi của nó thông qua một loạt các bài kiểm tra và gợi ý nghiêm ngặt. Ví dụ, một người huấn luyện có thể yêu cầu một tác nhân AI theo dõi chi phí của công ty, dự báo tăng trưởng trong tương lai và lập ngân sách mới cho một đơn vị kinh doanh cụ thể. Sau đó, người huấn luyện đánh giá hiệu suất của AI không chỉ dựa trên việc nó có đưa ra câu trả lời hay không, mà còn dựa trên tính hợp lý trong lập luận và độ chính xác của mô hình tài chính.
Những đóng góp cụ thể của Amitabh thường liên quan đến việc giải quyết một vấn đề kinh doanh phức tạp mà một nhà điều hành có thể gặp phải và chia nhỏ nó thành các phần nhỏ, logic. Quá trình này đòi hỏi anh phải chuyển đổi logic kinh doanh của con người thành một ngôn ngữ rõ ràng và cụ thể mà máy móc có thể hiểu và sao chép. Đó là một hình thức kỹ thuật số đòi hỏi sự chú ý tỉ mỉ đến từng chi tiết và sự kiên nhẫn cao độ. Nếu mô hình mắc lỗi hoặc bỏ sót một điểm tinh tế trong phản hồi, Amitabh phải xác định chính xác logic bị lỗi ở đâu và điều chỉnh các tham số để cải thiện tập dữ liệu trước vòng thử nghiệm tiếp theo.
Mức độ công việc này đòi hỏi trí tuệ cao vì các mô hình AI liên tục học hỏi, điều này buộc những người huấn luyện phải liên tục nâng cao kiến thức của chính mình. Amitabh nhận thấy chu trình này đặc biệt tiếp thêm năng lượng, vì nó cho phép anh thấy được tác động tức thì của sự tham gia của mình lên kết quả đầu ra của máy móc. Anh coi mục tiêu cuối cùng là nỗ lực hợp tác để cải thiện khả năng giải quyết vấn đề của cả con người và máy móc. Quan điểm này rất quan trọng trong thời đại mà nhiều người lao động lo sợ trí tuệ nhân tạo cuối cùng sẽ khiến các kỹ năng chuyên môn của họ trở nên lỗi thời.
Khi đề cập đến “vấn đề nghìn tỷ đô la” về việc mất việc làm, Amitabh tự nhận mình là một người theo chủ nghĩa hiện thực công nghệ, đứng ở vị trí trung dung giữa lạc quan và bi quan. Anh thừa nhận việc triển khai AI chắc chắn sẽ dẫn đến những khó khăn ban đầu đáng kể và việc loại bỏ nhiều vai trò thường nhật, một xu hướng mà các nhà lãnh đạo nhân sự trên toàn thế giới và đang quan sát thấy. Tuy nhiên, anh vẫn tin tưởng công nghệ cuối cùng sẽ tạo ra nhiều cơ hội hơn là phá hủy. Anh dẫn chứng nghiên cứu từ The World Economic Forum cho thấy, mặc dù trí tuệ nhân tạo (artificial intelligence – AI) mang tính đột phá, nhưng dự kiến sẽ tạo ra gần 80 triệu việc làm mới vào năm 2030.
Amitabh có cái nhìn triết học về sự chuyển đổi này, cho rằng kiến thức và thành tựu không phải là nguồn lực hữu hạn có thể bị “sử dụng hết” bởi máy móc. Thay vào đó, anh tin con người và máy móc đang bước vào mối quan hệ cộng sinh, trong đó sự tiến bộ của bên này đòi hỏi sự phát triển của bên kia.
Theo ông, nỗi lo lắng chung xung quanh AI thực chất làm động lực mạnh mẽ thúc đẩy mọi người nâng cao kỹ năng, học hỏi tốt và học cách đặt câu hỏi một cách sáng tạo. Anh không lo ngại về kịch bản “AI diệt vong” vì anh tin tiềm năng mang lại lợi ích của công nghệ này vượt xa tiềm năng gây hại của nó.
Sự nổi lên của những người huấn luyện AI được trả lương cao thể hiện một sự thay đổi đáng kể trong nền kinh tế toàn cầu, nơi yếu tố con người đang được tái khẳng định là sự xa xỉ và cần thiết tối thượng. Đối với những chuyên gia như Amitabh, khả năng làm việc ở giao điểm của nhiều lĩnh vực khác nhau – kỹ thuật, triết học và kinh doanh – đang trở thành một lợi thế cạnh tranh lớn. Câu chuyện của anh đóng vai trò như một bản mẫu cho cách thức những người lao động tương lai có khả năng định hướng trong một thế giới mà giá trị chính của họ nằm ở khả năng hướng dẫn, sửa chữa và hài hòa với các hệ thống thông minh. Bằng cách coi công việc của mình như một hình thức khám phá trí tuệ chứ không chỉ để đạt được mục đích, anh tìm ra cách để thành công trong cả cuộc sống cá nhân và nghề nghiệp.
Sự thành công của mỗi người trong lĩnh vực mới này nhấn mạnh tầm quan trọng lâu dài của chuyên môn sâu rộng, lấy con người làm trung tâm trong một thế giới ngày càng tự động hóa. Chừng nào còn tồn tại những vấn đề phức tạp đòi hỏi sự phán đoán đạo đức, tầm nhìn chiến lược và sự tinh tế sáng tạo, thì vẫn cần những chuyên gia con người dẫn đầu.
Hành trình của Amitabh cho thấy những người thành công nhất trong tương lai có khả năng thích ứng kỹ năng của mình để đáp ứng nhu cầu của máy móc trong khi vẫn giữ vững sự tò mò và các giá trị nhân văn của bản thân. Thông qua công việc của mình, anh không chỉ đang đào tạo một mô hình, mà còn giúp định nghĩa bản chất của thành tựu trong thế kỷ 21.
(theo CNBC)
The post Tài năng trẻ kiếm $200/giờ nhờ AI appeared first on Saigon Nhỏ.
